Le domaine de l’intelligence artificielle suscite une passion mondiale et pénètre presque tous les secteurs. Nvidia tire pleinement parti de cette révolution avec ses puces extrêmement performantes spécialement conçues pour l’IA. La demande pour ces composants est si élevée que l’entreprise a enregistré un bénéfice record de 14 milliards de dollars. Ce résultat exceptionnel a été obtenu rien que durant les trois premiers mois de 2024. En réponse, le leader mondial du secteur des puces pour l’IA décide de réviser ses ambitions pour conserver son statut de numéro un incontesté sur ce marché en pleine expansion. Ainsi, Nvidia choisit un nouveau rythme de lancement pour ses architectures de puces IA.
Vers une nouvelle puce Nvidia chaque année ?
Jusqu’à présent, Nvidia introduisait une nouvelle architecture de ses puces tous les deux ans. Par exemple, l’architecture Ampere est apparue en 2020, suivie de Hopper en 2022, et de Blackwell en 2024. La prochaine génération, qui devrait s’appeler R100, sera gravée en 3 nm par TSMC. Son lancement est prévu pour 2025. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a confirmé ce nouveau rythme annuel lors de la présentation des résultats trimestriels. « Nous adopterons désormais un cycle d’un an », a-t-il déclaré le 22 mai 2024.
Ce nouveau rythme permet à Nvidia de rester à la pointe de l’innovation et de répondre plus rapidement aux besoins de ses clients. Les nouvelles puces seront non seulement plus performantes, mais aussi rétrocompatibles, ce qui signifie qu’elles pourront fonctionner sans problème avec les infrastructures et systèmes existants, évitant ainsi des modifications majeures.
Par exemple, les centres de données utilisant les puces H100 pourront aisément passer aux puces H200 ou B100 futures sans changer leur infrastructure. Cette compatibilité accrue réduit les coûts tant pour le fabricant que pour les utilisateurs.
L’entreprise prévoit également de suivre ce nouveau rythme pour toutes ses gammes de produits. Nous verrons donc des mises à jour annuelles pour les CPU, GPU, puces réseau et autres composants.
Pourquoi ce changement soudain de stratégie ?
Les résultats financiers exceptionnels de Nvidia pour le premier trimestre 2024 sont l’une des principales raisons de cette modification de rythme. Selon les chiffres, l’entreprise a réalisé un bénéfice de 14 milliards de dollars. Ce chiffre impressionnant reflète la demande croissante pour ses puces dédiées à l’intelligence artificielle.
Cette réussite financière est alimentée par des commandes massives de grandes entreprises technologiques. Par exemple, Tesla a commandé 35 000 GPU H100 pour ses systèmes de conduite autonome. En outre, Meta prévoit d’utiliser 350 000 de ces puces d’ici la fin de 2024.
Ces géants technologiques se disputent les dernières puces Nvidia pour alimenter leurs modèles d’IA, de plus en plus gourmands en puissance de calcul. La demande devrait donc « rester largement supérieure à l’offre pendant un certain temps », selon les prévisions de Jensen Huang, PDG de Nvidia.
Ce cycle annuel vise également à maintenir l’avance technologique de Nvidia. Dans la course à l’IA, « la prochaine entreprise à atteindre un nouveau jalon pourra annoncer une avancée révolutionnaire, mais la suivante n’aura qu’un avantage de 0,3 % », explique Jensen. Aucun géant technologique ne souhaite laisser un tel avantage à un concurrent.
